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논문 기본 정보

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저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제7권 제12호
발행연도
2007.12
수록면
218 - 230 (13page)

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일사량 데이터의 측정값은 시간의 변화에 따라 변경되는 특성을 갖기 때문에 측정되는 원시 데이터의 양이 상당히 방대해진다. 따라서 일사량 데이터의 이력 정보를 체계적으로 저장 및 관리할 수 있는 데이터 베이스의 구축과 일사량 데이터의 향후 변화 추이에 관한 예측 기법의 연구가 필요하다. 이 논문에서는 일사량 데이터의 이력정보를 저장하기 위한 데이터 저장구조를 제시하고, 시계열 분해법을 적용한 일사량 데이터의 변화 추이 예측 기법을 제안한다. 아울러 국내 20개 도시에서 측정된 데이터를 토대로 한 실험결과를 제시한다.
#일사량 데이터 #미래 변화 추이 #Solar Radiation Data #Future Change Trend

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Work
Ⅲ. An Estimation of the Change Trend of Solar Radiation
Ⅳ. Evaluation Analysis
Ⅴ. Conclusions
References
저자소개

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
1. [보고서] - T. K. Lee. / 1999 / Study of Solar Radiation and Standardization of Engineering Insolation Data in Korea(II) google schola 2. [보고서] - Y. S. Yang / 1998 / Study of Solar Radiation and Standardization of Engineering Insolation Data in Korea google schola 3. [기타자료] - K. H. Ryu / 2001 / Application of Moving Objects and Spatio-temporal Reasoning / Time Center TR-58 google schola 4. [보고서] - M. Erwig / 1997 / Spatio-Temporal Data Types: An Approach to Modeling and Querying Moving Objects in Databases google schola 5. [단행본] - Fsec / 2003 / Automated Field Data Management and Quality Assurance / Florida Solar Energy Center google schola

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