역전파 신경망을 이용한 개인 맞춤형 상품 추천 시스템 구축

정귀임; 박상성; 신영근; 장동식

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정귀임 박상성 신영근 장동식

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제7권 제12호

발행연도: 2007.12

수록면: 292 - 302 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

역전파 신경망을 이용한 개인 맞춤형 상품 추천 시스템 구축

정귀임 , 박상성 , 신영근 외 1명 한국콘텐츠학회논문지 2007.12 학술저널

역전파 신경망을 이용한 추천시스템에 대한 연구

정귀임 , 박상성 , 신영근 외 1명 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2007.11 학술대회자료

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최근 고객 선호도에 맞는 정보 또는 상품을 예측하기 위한 연구들이 활발히 진행되고 있다. 고객의 만족도를 향상시키기 위해서 먼저 불필요한 정보들을 제거시켜야 하며 이러한 정보 필터링은 내용기반 필터링, 협업 필터링 등 여러 가지 기법을 통해 연구되고 있다. 본 논문에서는 기존 필터링 기법들의 문제점으로 나타나고 있는 희소성과 확장성을 해결하기 위해서 역전파 신경망을 이용하여 연구를 수행하였다. 신경망의 훈련 데이터는 설문조사를 통해 얻어진 데이터를 사용하였다. 최종적으로 설문조사를 통해 데이터를 수집하고 신경망 기반 추천시스템의 프로토 타입을 제안하였고 기존 정보필터링 기법의 문제점을 개선하였다.

#인공신경망 #역전파 신경망 #추천 시스템 #개인화 서비스 #ANN(Artificial Neural Network) #BPN(Back Propagation Neural Network) #RecommendationSystem #Personalized Service

참고문헌 (19)

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1. [학술지(정기간행물)] - M. J. Pazzani / 1999 / A Framework for Collaborative, Content-Based and Demographic Filtering / Artificial Intelligence Review 13 (5) : 393 ~ 408

2. [학술지(정기간행물)] - J. B. Schafer / 2007 / Collaborative Filtering Recommender Systems / Lecture Notes in Computer Science 4321 : 291 ~ 324

3. [인터넷자원] - / / http://www.amazone.com/

4. [인터넷자원] - / / http://www.cdnow.com

5. [학술지(정기간행물)] - M. Balabanvoic / 1997 / Fab: Content Based, Colaborative Recommendation / Communications of the ACM 40 (3) : 66 ~ 72

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