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대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 電子工學會論文誌 CI編 第45卷 第1號
발행연도
2008.1
수록면
11 - 24 (14page)

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효율적인 저차원의 인덱싱을 제공하기 위해 이미지를 유사한 성질을 갖는 영역으로 나누고, 나누어진 영역에 대해 유사성을 비교하는 영역 기반 이미지 검색이 제안되었다. 그러나 영역 기반 이미지 검색은 이미지를 유사한 영역으로 나누기 위한 이미지 세그멘테이션 기술이 추가적으로 필요하다. 일반적인 칼라 자연 이미지의 경우 다양한 칼라와 질감 성분을 갖는 영역으로 나누는 것은 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 자동적인 칼라 이미지 세그멘테이션 알고리즘을 제안한다. 제안하는 세그멘테이션 방법은 양자화를 통해 칼라수를 줄이고 양자화 된 이미지를 Fisher의 클래스 선형 판별식을 이용하여 이미지의 전체적인 에지를 보여주는 그레이 레벨 이미지를 생성한다. 이렇게 얻은 그레이 레벨 에지 이미지를 지역적 임계치 비교를 통해 이진에지 이미지로 변환하고 이진 에지의 끊어진 부분을 찾아내어 인접 에지에 연결하여 영역을 생성한다. 마지막으로 나누어진 영역간의 유사성을 비교하고 유사한 영역을 병합하여 최종 세그멘테이션 결과 이미지를 생성한다. 본 논문에서는 세그멘테이션 알고리즘을 이용한 영역 기반 이미지 검색 시스템을 구현하였으며, 다양한 실험에 의하면 제안한 세그멘테이션 방법이 다양한 이미지에 대하여 양질의 세그멘테이션 결과를 보이는 것으로 나타났다.
#내용 기반 이미지 검색 #칼라 이미지 세그멘테이션 #영역 기반 이미지 검색

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 연구
Ⅲ. 제안한 칼라 이미지 세그멘테이션 알고리즘
Ⅳ. 영역기반 이미지 검색 시스템 구현
Ⅴ. 결론 및 향후과제
참고문헌
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1. [보고서] - Chang N. S / 1979 / A Relational Database System for Images : 79 ~ 28 google schola 2. [학술대회논문] - Chang N. S / 1980 / Query-By Pictorial Example / Proc. of IEEE Trans. On Software Engineering google schola 3. [학술대회논문] - Chang S. K / 1988 / An Intelligent Image Database System / Proc. of IEEE Trans. on Software Engineering google schola 4. [학술대회논문] - Niblack W / 1994 / The QBIC Project Querying Images by Content Using Color, Texture and Shape / Proc. of SPIE Storage and Retrieval for Image and Video Databases google schola 5. [학술대회논문] - Androutsos D / 1998 / Image Retrieval Using Directional Detail Histograms / Proc. of SPIE Storage and Retrieval for image and Video Databases : 129 ~ 137 google schola

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