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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2007.10
- 수록면
- 729 - 732 (4page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2007
A Study on Machine Fault Diagnosis using Decision Tree
Ngoc-Tu Nguyen
,
Jeong-Min Kwon
,
Hong-Hee Lee
Journal of Electrical Engineering & Technology
2007.12
학술저널
Fault Diagnosis of Induction Motor using Decision Tree with An Optimal Feature Selection
Ngoc-Tu Nguyen
,
Jeong-Min Kwon
,
Hong-Hee Lee
ICPE(ISPE)논문집
2007.10
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Time vibration signals are measured to extract a feature set for fault diagnostics of induction motor. Feature selection by decision tree and genetic algorithm (GA) is presented in this paper to remove irrelevant information in the feature set. New data with the selected features is used to train a decision tree, which is an expert system for classification. Testing results show that systems with selected features can reliably diagnose different conditions of induction motor, which has better performance compared to original one without feature selection.
목차
Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. TIME-DOMAIN FEATURES
Ⅲ. FEATURE SELECTION
Ⅳ. EXPERIMENT RESULTS
Ⅴ. CONCLUSION
ACKNOWLEDGMENTS
REFERENCES
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