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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Ngoc-Tu Nguyen (University of Ulsan) Jeong-Min Kwon (University of Ulsan) Hong-Hee Lee (University of Ulsan)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.2 No.4
발행연도
2007.12
수록면
461 - 467 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

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The paper describes a way to diagnose machine condition based on the expert system. In this paper, an expert system - decision tree is built and experimented to diagnose and to detect machine defects. The main objective of this study is to provide a simple way to monitor machine status by synthesizing the knowledge and experiences on the diagnostic case histories of the rotating machinery. A traditional decision tree has been constructed using vibration-based inputs. Some case studies are provided to illustrate the application and advantages of the decision tree system for machine fault diagnosis.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Decision Tree Construction
3. Vibration-based Decision Tree
4. Experiments
5. Conclusions
Acknowledgements
References

참고문헌 (13)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-560-019130492