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저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제32권 제3호
발행연도
2008.3
수록면
258 - 266 (9page)

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The conventional approximate optimization method, which uses the statistical design of experiments(DOE) and response surface method(RSM), can derive an approximated optimum results through the iterative process by a trial and error. The quality of results depends seriously on the factors and levels assigned by a designer. The purpose of this study is to propose a new technique, which is called a sequential design of experiments(SDOE), to reduce a trial and error procedure and to find an appropriate condition for using artificial neural network(ANN) systematically. An appropriate condition is determined from the iterative process based on the analysis of means. With this new technique and ANN, it is possible to find an optimum design accurately and efficiently. The suggested algorithm has been applied to various mathematical examples and a structural problem.

목차

Abstract
1. 서론
2. 직교배열표를 이용한 실험계획법
3. 순차적 실험계획법(Sequential Design of Experiments, SDOE)
4. 인공신경망 이론과 순차적 실험계획법을 이용한 신경망 적용
5. 예제적용 및 고찰
6. 결론
후기
참고문헌

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