3축 가속도 센서의 흔들림 정보를 이용한 영상의 Deblurring

박상용; 박은수; 김학일

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박상용 박은수 김학일

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-SC 電子工學會論文誌第45卷 SC編第3號

발행연도: 2008.5

수록면: 1 - 11 (11page)

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본 논문은 모바일 단말기에 탑재된 카메라를 이용하여 정지영상을 획득할 때 발생할 수 있는 blur현상을 3축 가속도 센서를 이용하여 실시간 보정 할 수 있는 방법을 제안한다. Blur현상은 획득한 이미지에서 발생하는 번짐 효과이다. 소형의 모바일 단말기는 사용자의 미세한 손 떨림에도 크게 흔들릴 수 있기 때문에 blur현상이 크게 나타나며, 이를 적절하게 보정할 수 있는 알고리즘이 필요하다. 본 논문에선 3축 가속도센서를 진자운동에 적용하여 출력결과의 신뢰성을 확보하였고, blur현상을 Uniform 분포와 Gaussian 분포로 모델링하였다. 실험을 통하여 실제 blur 현상이 Non-Gaussian 형태로 모델링됨을 확인하였고, 이 blur모델의 역과정인 deblurring 특성함수를 설계하였다. 이 특성함수에 3축 가속도센서에서 발생하는 미세한 떨림 정보를 적용하여 실험 이미지를 deblurring한 결과, 이미지 blur현상을 적절하게 보정할 수 있었다.

#3-axis accelerometer #deblurring #uniform distribution #non-gaussian distribution #camera trembling

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P. A. Jansson , 1997 , Deconvolution of Image and Spectra, second ed , Academic Press

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Y. Jianchao , 1999 , Motion Blur Identification Based on Phase Change Experienced After Trial Restorations , Proc. Sixth Int’l Conf. Image Processing (ICIP ’99) : 180 ~

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