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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제11권 제6호
발행연도
2001.12
수록면
538 - 542 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2001

DNA 코딩을 이용한 multi-modal 함수의 최적점 탐색방법
백동화 ,  강환일 ,  김갑일 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2001.12 학술대회자료
DNA 코딩과 진화연산을 이용한 함수의 최적점 탐색방법
백동화 ,  강환일 ,  김갑일 외 1명 한국지능시스템학회 논문지 2001.12 학술저널

초록· 키워드

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DNA computing은 Adleman의 실험 이후에 많은 여러 가지의 최적화 문제에 적용되어 왔다. DNA computing의 장점은 스트링의 길이가 가변적이고 4가지 염기를 이용하기 때문에 복잡한 문제에서 전역 최적점을 찾는데 기존의 다른 방법보다는 효율적이라는 것이다.
본 논문에서는 이진 스트링의 개체 집단 위에서 모의진화를 일으켜 효율적으로 최적 해를 탐색하는 GA(Genetic Algorithms)와, 생체 분자인 DNA를 계산의 도구 및 정보 저장도구로 사용하며, A(Adenine), C(Cytosine), G(Guanine), T(Thymine)등의 4가지 염기를 사용하는 DNA 코딩 방법을 이용하여 multi-modal 함수의 전역 최적점을 탐색하는 문제에서의 각각의 성능을 조사하였다. Selection, crossover, mutation 등의 GA연산자를 DNA 코딩에 동일하게 적용하였으며 최적의 해를 탐색하는데 걸리는 시간과 찾아낸 최적해의 값을 평가하였다.
#DNA computing #GA #Optimization

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. DNA Coding 방법 및 알고리즘
3. 실험 및 결과
4. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (0)

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