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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국퍼지 및 지능시스템학회 2004년도 춘계학술대회 학술발표논문집 제14권 제1호
발행연도
2004.4
수록면
243 - 246 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2005

효과적인 배낭 문제 해결을 위해 DNA 코딩 방법을 적용한 DNA 컴퓨팅
김은경 ,  이상용 한국지능시스템학회 논문지 2005.12 학술저널

2004

코드 최적화 DNA-Haskell을 도입한 DNA 컴퓨팅에 의한 배낭 문제 해결
김은경 ,  이상용 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2004.10 학술대회자료
배낭 문제를 해결하기 위해 DNA 코딩 방법을 적용한 DNA 컴퓨팅
김은경 ,  이상용 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2004.04 학술대회자료
해밀톤 경로 문제를 위한 DNA 컴퓨팅에서 코드 최적화
김은경 ,  이상용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2004.04 학술저널
Traveling Salesman Problem을 해결하기 위한 DNA 코딩 방법을 적용한 DNA 컴퓨팅
김은경 ,  윤효근 ,  이상용 한국지능시스템학회 논문지 2004.02 학술저널

초록· 키워드

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배낭 문제는 단순한 것 같지만 조합형 특성을 가진 NP-hard 문제이다. 이 문제를 해결하기 위해 기존에는 GA(Genetic Algorithms)를 이용하였으나 지역해에 빠질 수 있어 잘못된 해를 찾거나 찾지 못하는 문제점을 갖고 있다.
본 논문에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위해 막대한 병렬성과 저장능력을 가진 DNA 컴퓨팅 기법에 DNA에 기반한 변형된 GA인 DNA 코딩 방법을 적용한 ACO(Algorithm for Code Optmization)를 제안한다. ACO는 배낭 문제 중 (0,1)-배낭 문제에 적용하였고. 그 결과 기존의 GA를 이용한 것 보다 초기 문제 표현에서 우수한 적합도를 생성했으며, 빠른 시간내에 우수한 해를 찾을 수 있었다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. ACO
4. 실험 및 분석
5. 결론
6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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Traveling Salesman Problem을 해결하기 위한 DNA 코딩 방법을 적용한 DNA 컴퓨팅
김은경 ,  윤효근 ,  이상용 한국지능시스템학회 논문지 2004 .02
해밀톤 경로 문제를 위한 DNA 컴퓨팅에서 코드 최적화
김은경 ,  이상용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2004 .04

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-028-015007879