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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제17권 제2호
발행연도
2007.4
수록면
167 - 172 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

마이크로 어레이 데이터에 적용된 2단계 K-means 클러스터링의 소개
박대훈 ,  김연태 ,  김성신 외 1명 한국지능시스템학회 논문지 2007.04 학술저널

2006

마이크로 어레이 데이터에 적용된 2단계 K-means 클러스터링의 소개
박대훈 ,  김연태 ,  김성신 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2006.11 학술대회자료

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많은 유전자 정보와 그 부산물은 많은 방법을 통해 연구되어 왔다. DNA 마이크로어레이 기술의 사용은 많은 데이터를 가져왔으며, 이렇게 얻은 데이터는 기존의 연구 방법으로는 분석하기 힘들다. 본 눈문에서는 많은 양의 데이터를 처리할 수 있게 하기 위하여 K-means 클러스터링 알고리즘을 이용한 분할 클러스터링을 제안하였다. 제안한 방법을 쌀 유전자로부터 나온 마이크로어레이 데이터에 적용함으로써 제안된 클러스터링 방법의 유용성을 검증하였으며, 기존의 K-means 클러 스터링 알고리즘을 적용한 결과와 비교함으로써 제안된 알고리즘의 우수성을 확인할 수 있었다.
#K-means 클러스터링 #마이크로어레이 #쌀 #K-means Clustering #Microarray #Rice

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 마이크로어레이
3. 클러스터링 알고리즘
4. 2단 구조 K-means 알고리즘을 이용한 분할 클러스터링 시스템 구현
5. 시뮬레이션 및 결과 고찰
참고문헌
저자소개

참고문헌 (7)

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1. [학술지(정기간행물)] - 황승용 / 2000 / DNA chip 기술 18 (8) : 23 ~ 28 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - E. Hartuv / 1999 / An Algorithm for Clustering cDNAs for Gene Expression Analysis : 188 ~ 197 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - A. Ben-Dor / July14,1999 / Clustering Gene Expression Patterns 6 : 281 ~ 297 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - P. Tamayo / March1999 / Interpreting patterns of gene expression with self- organizing maps : Methods and application to Hematopoeitic differentiation 96 : 2907 ~ 2912 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - M. B. Eisen / December1998 / Cluster analysis and display of genome-wide expression patterns 95 : 14863 ~ 14868 google schola

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