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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국퍼지 및 지능시스템학회 2006년도 추계학술대회 학술발표논문집 제16권 제2호
발행연도
2006.11
수록면
83 - 86 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

마이크로 어레이 데이터에 적용된 2단계 K-means 클러스터링의 소개
박대훈 ,  김연태 ,  김성신 외 1명 한국지능시스템학회 논문지 2007.04 학술저널

2006

마이크로 어레이 데이터에 적용된 2단계 K-means 클러스터링의 소개
박대훈 ,  김연태 ,  김성신 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2006.11 학술대회자료

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많은 유전자 정보와 그 부산물은 많은 방법을 통해 연구되어 왔다. DNA 마이크로어레이 기술의 사용은 많은 데이터를 가져왔으며, 이렇게 얻은 데이터는 기존의 연구 방법으로는 분석하기 힘들다. 본 눈문에서는 많은 양의 데이터를 처리할 수 있게 하기 위하여 K-means 클러스터링 알고리즘을 이용한 분할 클러스터링을 제안하였다. 제안한 방법을 쌀 유전자로부터 나온 마이크로어레이 데이터에 적용함으로써 제안된 클러스터링 방법의 유용성을 검증하였으며, 기존의 K-means 클러스터링 알고리즘을 적용한 결과와 비교함으로써 제안된 알고리즘의 우수성을 확인할 수 있었다.
#K-means clustering #Microarray #Rice

목차

요약
1. 서론
2. 마이크로어레이
3. 클러스터링 알고리즘
4. 2단 구조 K-means 알고리즘을 이용한 분할 클러스터링 시스템 구현
5. 시뮬레이션 및 결과 고찰
감사의 글
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