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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2007.4
- 수록면
- 252 - 258 (7page)
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In this paper, a face recognition algorithm system using Principal Component Analysis (PCA) is proposed. The algorithm recognized a person by comparing characteristics (features) of the face to those of known individuals of Intelligent Control Laboratory (ICONL) face database. Simulations are carried out to investigate the algorithm recognition performance, which classified the face as a face or non-face and then classified it as known or unknown one. Particularly, a Principal Components of Linear Discriminant Analysis (PCA + LDA) face recognition algorithm is also proposed in order to confirm the recognition performances and the adaptability of a proposed PCA for a certain specific system.
목차
Abstract
1. 서론
2. Eigenfaces
3. ICONL Database Construction
4. Simulations Design, Procedures and Results
5. Conclusion
References
저자소개
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - M. Kirby / 1990 / Application of Karhunen-Loeve procedure for the characterization of human faces 12 : 103 ~ 108
2. [학술지(정기간행물)] - Turk / 1991 / Face Recognition as a Visual Behavior″ Massachusets Institute of Technology
3. [학술지(정기간행물)] - Matthew Turk / 1991 / ″Eigenface for Recognition″ : 71 ~ 86
4. [학술지(정기간행물)] - A / 1994 / ″View-based and modular eigenspaces for face recognition″
5. [학술지(정기간행물)] - Matthew Turk / 1991 / ″Eigenface for Recognition″ : 71 ~ 86
2. [학술지(정기간행물)] - Turk / 1991 / Face Recognition as a Visual Behavior″ Massachusets Institute of Technology
3. [학술지(정기간행물)] - Matthew Turk / 1991 / ″Eigenface for Recognition″ : 71 ~ 86
4. [학술지(정기간행물)] - A / 1994 / ″View-based and modular eigenspaces for face recognition″
5. [학술지(정기간행물)] - Matthew Turk / 1991 / ″Eigenface for Recognition″ : 71 ~ 86
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