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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제17권 제4호
발행연도
2007.8
수록면
443 - 450 (8page)

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본 논문에서는 주어진 영상의 그레이 레벨에 대한 통계적 정보와 구간값 퍼지집합에 기반을 둔 새로운 임계값 선택 방법을 제안한다. 제안한 임계값 선택 방법에서 구간값 퍼지집합은 영상의 픽셀과 그들이 속하는 영역, 즉 물체와 배경 간의 관계를 더욱 명확하게 나타내기 위해서 사용되고, 통계적 정보는 구간값 퍼지집합의 규칙과 파티션을 결정하기 위해서 이용된다. 제안한 방법의 타당성을 보이기 위해 다양한 형태의 히스토그램을 가진 5개의 테스트 영상들을 기존의 임계값 선택방법인 Otsu 방법과 Huang과 Wang의 방법과 비교하였다.
#구간값 퍼지집합 #이진화 #임계값 선택 #파티션 #규칙 선택 #Interval-Valued Fuzzy Set #Threshold Selection #Partition #Rule Selection

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 구간값 퍼지집합을 이용한 그레이 영상의 임계값 선택방법
4. 실험결과 및 검토
5. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - W. Doyle / 1962 / Operation Useful for Similarity -Invariant Pattern Recognition 9 (2) : 259 ~ 267 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - N. Otsu / 1979 / “A Threshold Selection Method from Gray-Level Histogram ” IEEE Tr. on Syst. smc-9 : 62 ~ 66 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - L. K. Huang / 1995 / Image Thresholding by Minimizing the Measures of Fuzziness 28 (1) : 41 ~ 51 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - H. D. Cheng / 1998 / Thresholding Selection Based on Fuzzy c- Partition Entropy Approach 31 (7) : 857 ~ 870 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - H. D .Cheng / 1999 / Fuzzy Partition of Two-Dimensional Histogram and Its Application to Thresholding 32 (5) : 825 ~ 843 google schola

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