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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제13권 제3호
발행연도
2003.6
수록면
371 - 376 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2003

ICA-factorial 표현법을 이용한 얼굴감정인식
한수정 ,  곽근창 ,  고현주 외 2명 한국지능시스템학회 논문지 2003.06 학술저널

2002

ICA-Factorial 표현을 이용한 얼굴감정인식
한수정 ,  고현주 ,  곽근창 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2002.12 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 효과적인 정보를 표현하는 Independent Component Analysis(ICA)-factorial 표현방법을 이용하여 얼굴감정인식을 수행한다. 얼굴감정인식은 두 단계인 특징추출 과정 과 인식과정에 의해 이루어진다. 먼저 특징추출방법은 주성분분석(Principal Component Analysis)을 이용하여 얼굴영상의 고차원 공간을 저차원 특징공간으로 변환한 후 ICA-factorial 표현방법을 통해 좀 더 효과적으로 특징벡터를 추출한다. 인식단계는 최소거리 분류방법인 유클리디안 거리에 근거한 K-Nearest Neighbor 알고리즘으로 얼굴감정을 인식한다. 6개의 기본감정(기쁨, 슬픔, 화남, 놀람, 공포, 혐오)에 대해 얼굴감정 데이터베이스를 구축하고 실험해본 결과 기존의 방법보다 좋은 인식 성능을 얻었다.
#감정인식 #얼굴인식 #독립요소분석(ICA) #ICA-factorial

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. PCA와 LDA에 의한 특징추출
3. ICA-factorial 표현방법을 이용한 얼굴감정인식
4. 시뮬레이션 및 결과
5. 결론
참고문헌
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