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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제14권 제7호
발행연도
2004.12
수록면
801 - 806 (6page)

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감정 인식 기술은 사회의 여러 분야에서 요구되고 있는 필요한 기술이지만, 인식 과정의 어려움으로 인해 풀리지 않는 문제로 남아있다. 특히 얼굴 영상을 이용한 감정 인식 기술에서 얼굴 영상을 분석하는 기술 개발이 필요하다. 하지만 얼굴분석을 어려움으로 인해 많은 연구가 진행 중이다. 본 논문에서는 감정 인식을 위한 얼굴 영상 분석 알고리즘을 제안한다. 제안된 얼굴 영상 분석 알고리즘은 얼굴 영역 추출 알고리즘과 얼굴 구성 요소 추출 알고리즘으로 구성된다. 얼굴 영역 추출 알고리즘은 다양한 조명 조건에서도 강인하게 얼굴 영역을 추출할 수 있는 퍼지 색상 필터를 사용한 방법을 제안하였다. 또한 얼굴 구성 요소 추출 알고리즘에서는 가상 얼굴 모형을 이용함으로써 보다 정확하고 빠른 얼굴 구성 요소 추출이 가능하게 하였다. 최종적으로 모의실험을 통해 각 알고리즘들의 수행 과정을 살펴보았으며 그 성능을 평가 하였다.
#감정인식 #얼굴영상 #퍼지 색상 필터 #얼굴영역 추출 알고리즘 #얼굴 구성요소 추출 알고리즘

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 퍼지 색상 필터를 이용한 얼굴 영역검출
3. 가상 얼굴모형을 이용한 얼굴 영상 분석
4. 모의 실험
5. 결론
참고문헌
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, 1994 , Human face detection in a complex background 27 (1) : 53 ~ 63 google schola , 1995 , An automatic face identification system using flexible appearance models 13 (4) : 393 ~ 400 google schola , 1995 , Finding faces in clustered scenes using labelled random graph matching : 637 ~ 644 google schola , 1996. , Detection of human face under scale and orientation and viewpoint variation : 295 ~ 300 google schola , 1996. , Face-texture model-based on SGLD and its application in face detection in a color scene 29 (6) : 1007 ~ 1017 google schola

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