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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제14권 제5호
발행연도
2004.8
수록면
642 - 647 (6page)

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The relations of fuzzy entropy, distance measure, and similarity measure are discussed in this paper. For the purpose of reliable signal selection, the fuzzy entropy is proposed by a distance measure. Properness of the proposed entropy is verified by the definition of the entropy measure. Fourier and Wavelet transform are applied to the stator current signal to obtain the fault features of an induction motor. Membership functions for 3-phase currents are obtained by the Bootstrap method and Central Limit Theorem. Finally, the proposed entropy is applied to measure the fault signal of an induction machine, and the fuzzy entropy values of phase currents are illustrated.
#Fuzzy entropy #distance measure #fault signal

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Fuzzy entropy
Ⅲ. Fuzzy entropy induced by distance measure
Ⅳ. Illustrative Example
Ⅴ. Conclusions
References
저자소개

참고문헌 (16)

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[학술지(정기간행물)] - / 1993. / Some new information measure of fuzzy sets 67 : 209 ~ 228 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1995. / Use of fuzziness measure in layered networks for object extraction 72 : 331 ~ 348 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1992. / distance measure and similarity measure of fuzzy sets and their relations : 305 ~ 318 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1989. / Object-background segmentation using new definitions of entropy 36 : 284 ~ 295 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1999. / Distance measure and induced fuzzy entropy 104 : 305 ~ 314 google schola

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