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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Hongmei Wang (창원대학교) Sanghyuk Lee (창원대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.9 No.4
발행연도
2009.12
수록면
269 - 274 (6page)

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Measuring uncertainty for fuzzy sets has been carried out by calculating fuzzy entropy. Fuzzy entropy of fuzzy set is derived with the help of distance measure. The distance proportional value between the fuzzy set and the corresponding crisp set is designed as the fuzzy entropy. The usefulness is verified by proving the proposed entropy. Generally, fuzzy entropy contains the complementary characteristics that the fuzzy entropies of fuzzy set and complementary fuzzy set have the same entropies. Discrepancy that low fuzzy entropy did not guarantee the data certainty was overcome by modifying fuzzy entropy formulation. Obtained fuzzy entropy is analyzed and discussed through simple example.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Fuzzy Entropy for Fuzzy Sets
3. Modified Fuzzy Entropy Formulation
4. Conclusions
References

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