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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국퍼지 및 지능시스템학회 2006년도 추계학술대회 학술발표논문집 제16권 제2호
발행연도
2006.11
수록면
251 - 254 (4page)

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본 논문은 multiclass 문제에서 기존에 나와 있는 fuzzy support vector mahchines 이 decision boundary 를 설정하는데 있어 모든 훈련 데이터에 대해서 바람직한 decision boundary를 만들지 못하므로 그러한 경우를 예로 제시한다. 그리고 그에 대한 개선점으로 밀도를 이용해 decision boundary 를 조정하여 기존 FSVM의 decision boundary 보다 더 타당한 decision boundary 를 설정하는 것을 보인다.
#Fuzzy support vector machines #multiclass #density

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. Support Vector Machines
3. Fuzzy Support Vector Machines
4. Density based Fuzzy Support Vector Machines
5. 실험 결과
6. 결론
감사의 글
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