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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2003.11
- 수록면
- 121 - 124 (4page)
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It is a major concern of e-shopping mall managers to satisfy a variety of customer's desire by recommending a proper commodity to the expected purchaser. Customer infonnation like customer's fondness and idiosyncrasy in shopping has not been used effectively for the customers or the suppliers.
Conventionally, e-shopping mall managers have recommended specific items of commodities to their customers without considering thoroughly in a customer point of view. This study introduces the ways of a choosing and recommending of commodities for customer themselves or others. A similarity measure between one member's idiosyncrasy and the other members' is developed based on the rule base and the case base. The case base is improved by recognizing and learning the changes of customer's desire and shopping trend.
Conventionally, e-shopping mall managers have recommended specific items of commodities to their customers without considering thoroughly in a customer point of view. This study introduces the ways of a choosing and recommending of commodities for customer themselves or others. A similarity measure between one member's idiosyncrasy and the other members' is developed based on the rule base and the case base. The case base is improved by recognizing and learning the changes of customer's desire and shopping trend.
목차
Abstract
1. 서론
2. 추천시스템의 설계
3. 시스템 구현 및 분석
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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