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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국퍼지 및 지능시스템학회 2007년도 춘계학술대회 학술발표논문집 제17권 제1호
발행연도
2007.4
수록면
85 - 88 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

베이지안 망 연결 구조에 대한 데이터 군집별 기여도의 정량화 방법에 대한 연구
정성원 ,  이도헌 ,  이광형 한국지능시스템학회 논문지 2007.06 학술저널
베이지안 망 연결 구조에 대한 데이터 군집별 기여도의 정량화 방법에 대한 연구
정성원 ,  이도헌 ,  이광형 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2007.04 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 베이지안 망 구조 학습에서, 학습 데이터의 특정 부분집합이 학습된 망의 각 연결 구조(edge)의 형성에 기여하는 정도를 정량화하는 방법을 제안한다. 생물학 정보의 분석 등에 베이지안 망 학습을 이용하는 경우, 제안된 방법은 망의 각 연결 구조의 형성에 특정 군집 데이터가 기여하는 정도의 정량화가 가능하다. 제안된 방법의 유효성을 보이기 위해, 벤치마크 베이지안 망을 이용하여 제안된 방법이 망 연결 구조에 대한 데이터 군집별 기여도를 효과적으로 정량화할 수 있음을 보인다.
#Bayesian network #quantitative annotation #condition-specific data

목차

요약
1. 서론
2. 제안된 데이터 군집별 기여도의 정량화 척도
3. 실험 및 결과
4. 결론 및 향후 과제
Acknowledgement
참고문헌

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-028-014895124