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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국퍼지 및 지능시스템학회 2007년도 추계학술대회 학술발표논문집 제17권 제2호
발행연도
2007.11
수록면
205 - 209 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

퍼지를 이용한 BLDC 모터의 상태천이 고장진단
백경동 ,  김연태 ,  김성신 한국지능시스템학회 논문지 2008.06 학술저널

2007

퍼지를 이용한 BLDC 모터의 상태천이 고장진단
백경동 ,  김연태 ,  김성신 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2007.11 학술대회자료

초록· 키워드

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생산 현장에서 기기의 운영과 관리는 제품의 품질 및 기업의 수익성과 직결된다. 그러나 정상적인 작동을 하고 있는 시스템에서 고장의 시점과 고장의 종류를 예측하기 곤란하며 따라서 잔여 가동 시간이 얼마인지도 예측하기 힘들다. 본 논문에서는 산업용 기계, 공정과 의료기기 등 신뢰성이 요구되는 Brushless DC 모터의 상태 변화의 추이를 관찰하여 진단의 특징점으로 사용한다. 본 논문에서 제안한 상태천이 모델은 고장의 시점과 고장의 종류를 예측할 수 있으며 유지보수의사결정에 도움을 줄 수 있다.
#Fuzzy #State transition #diagnosis #BLDC Motor #Fault diagnosis

목차

요약
1. 서론
2. BLDC모터 모델
3. 데이터 취득 시스템
4. 제안한 진단 알고리즘
5. 시뮬레이션 및 결과 고찰
감사의 글
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