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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제24권 제4호
발행연도
1997.4
수록면
403 - 412 (10page)

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본 논문은 진화 학습을 통하여 퍼지 소속 함수와 퍼지 규칙 베이스를 유전자 알고리즘을 이용하여 최적화하는 설계 방법을 제안한다. 제안된 설계 방법은 고차원 입력 공간을 갖는 문제의 응용에서 기존의 방법들을 사용하였을 때 필연적 만나게 되는 퍼지 규칙의 폭발적인 증가를 해결한다. 제안된 방법의 유용성을 증명하기 위해서 고차원 입력 공간을 갖는 수치예제와 시간열 예측 문제에 적용하고, 관련 연구와 비교한다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 퍼지 시스템과 유전자 알고리즘

3. 유전자 알고리즘에 의한 퍼지 시스템의 최적화

4. 학습 알고리즘

5. 실험 및 결과

6. 결론 및 향후 연구과제

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