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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제16권 제6호
발행연도
2006.12
수록면
772 - 776 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2006

PCA을 이용한 얼굴 표정의 감정 인식 방법
김호덕 ,  양현창 ,  박창현 외 1명 한국지능시스템학회 논문지 2006.12 학술저널
PCA을 이용한 얼굴표정의 감정인식 방법
김호덕 ,  양현창 ,  박창현 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2006.11 학술대회자료

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얼굴 표정인식에 관한 연구는 대부분 얼굴의 정면 화상을 가지고 연구를 한다. 얼굴 표정인식에 큰 영향을 미치는 대표적인 부위는 눈과 엽이다. 그래서 표정 인식 연구자들은 눈, 눈썹, 입을 중심으로 표정 인식이나 표현 연구를 해왔다. 그러나 일상생활에서 카메라 앞에서는 대부분의 사람들은 눈동자의 빠른 변화의 인지가 어렵다. 또한 많은 사람들이 안경을 쓰고 있다. 그래서 본 연구에서는 눈이 가려진 경우의 표정 인식을 Principal Component Analysis (PCA)를 이용하여 시도하였다.
#Emotion Recognition #Template Matching #Facial image #PCA

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 얼굴 표정 인식
3. 눈이 가려진 경우 사람의 표정 인식 실험
4. 눈이 가려진 경우의 PCA를 이용한 표정 인식 실험
5. 결과
참고문헌
저자소개

참고문헌 (9)

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1. [학술지(정기간행물)] - / 2003. / Eigenface를 이용한 인간의 감정인식 시스템 13 (2) : 216 ~ 221 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 2005March / Facial expression analysis under partial conclusion 5 : 453 ~ 356 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 2004. / Case-Based Reasoning for User Profiled Recognition of Emotions from Face Images google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 2005. / Two-dimensional Weighted PCA algorithm for Face Recognition google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 2006. / Using Signal/Residual Information of Eigenfaces for PCA Face Space Dimensionality Characteristics google schola

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