지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록· 키워드
오류제보하기
스마트 폰의 보급과 함께 진입하게 된 스마트 시대는 다양한 분야에서 우리들의 생활 방식을 바꾸어 나가고 있다. 스마트 환경이란 사용자를 중심으로 구성된 지능적 환경이지만, 교육 분야에서는 아직까지도 한 가지 정해진 콘텐츠를 일방적으로 제공하는 시스템 환경이 대부분을 차지하고 있다. 본 연구가 제안하는 표정인식 기반 교육 시스템은 표정을 통해 사용자의 현재 상태를 인식하여, 사용자 상황에 적절한 콘텐츠를 제공함으로서 학습의 효과성과 효율성 그리고 집중지속성을 향상시켜주는 시스템이다. 사용자의 현재 상태를 측정하기 위해 스마트 폰 전면에 위치한 카메라로 사용자의 표정을 관측하며, 관측된 표정에 Adaboost Algorithm과 Block Matching, 정규화 기법 등을 적용하여 표정을 추출해낸다. 사용자의 표정과 이미 수집된 샘플 표정들을 비교하여 감정 상태와 집중 상태를 분석한 후에 그에 따라 적절한 교육 콘텐츠를 제공, 학습자의 몰입환경을 만들어 줄 수 있다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 스마트 학습 시스템에서의 학습자
3. 필요 기술
4. 시스템 프로세스 구성
5. 토론 및 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
동영상으로부터 텐서표현을 통한 얼굴 표정 인식
곽근창
,
이명원
,
반성범
한국정보기술학회논문지
2012
.04
얼굴표정을 이용한 감정인식 및 표현 기법
주종태
,
박경진
,
고광은
외 2명
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2007
.04
효과적인 지역 특징을 이용한 얼굴 표정 인식
권동진
,
장언동
한국정보기술학회논문지
2013
.01
음성 신호와 얼굴 표정을 이용한 감정인식 및 표현 기법
주종태
,
문병현
,
서상욱
외 2명
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2007
.04
기업교육강사 전문성 개발과정에 관한 연구 : 맹자의 사단지심(四端之心)을 기반으로
송춘의
,
유영만
학습과학연구
2015
.12
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-004-000277179