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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2004.4
- 수록면
- 201 - 205 (5page)
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The digital color image can be distorted by noise for a transmission or other elements of system. It happens to vague of a boundary side in the division of a color image object, especially. boundary side of an input color image is very important because it can be determined to the division and detection element in pattern recognition. Therefore it is boundary part. In this paper, it detects the optimal edge with applying this color image to WCNN algorithm, after it does level up a boundary side of a color image by using the adaptive morphology as the threshold of an input color image. Also, it is used not a conventional fixed mask edge detection method but variable mask method which is called a variable BBM. It is confirmed by simulation that the proposed algorithm can be got the batter result edge at the place of closing to each edges and having smoothly curved line.
목차
요약
1. 서론
2. 공간 컬러모델
2. 가변 BBM템플릿
3. 적응 형태학적 WCNN알고리즘
4. 모의 실험 및 결과
5. 결론 및 향후과제
6. 참고문헌
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