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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국퍼지 및 지능시스템학회 2005년도 추계학술대회 학술발표논문집 제15권 제2호
발행연도
2005.11
수록면
363 - 366 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2005

Pure P2P 환경에서 컨텍스트 정보를 이용한 실시간 서비스 추천 시스템
이세일 ,  이상용 한국지능시스템학회 논문지 2005.12 학술저널
Pure P2P 환경에서 컨텍스트 정보에 기반을 둔 협력적 필터링
이세일 ,  이상용 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2005.11 학술대회자료
P2P 모바일 에이전트의 컨텍스트 정보를 이용한 협력적 필터링 기법
이세일 ,  이상용 한국지능시스템학회 논문지 2005.10 학술저널

초록· 키워드

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Pure P2P 환경에서는 축적된 자료를 사용하지 않고 실시간 정보를 사용하여 소수의 서비스 항목만으로도 협력적 필터링을 제공할 수 있어야 한다. 그러나 지역에서 수집된 소수의 서비스 항목만으로 협력적 필터링을 할 경우 추천 서비스의 질이 떨어지게 되므로 사용자의 컨텍스트 정보를 이용하여 추천 서비스의 질을 높일 수 있는 방법이 연구되어야 한다. 하지만 사용자 컨텍스트 정보는 다량의 정보가 순간에 인식될 수 있기 때문에 확장성 문제(Scalability Problem)가 발생하고, 영역과 아이템에 따라 차별화된 서비스를 지원하기에는 한계성을 가지고 있다.
이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 연구에서는 SOM을 이용하여 컨텍스트 정보를 서비스 영역별로 클러스터 링(Clustering)하여, 사용자별로 분류함으로 확장성 문제를 해결하였다. 또한, 분류된 자료들 중 서비스 요구자와 비슷한 분류에 있는 사용자들의 컨텍스트 정보들을 정량화하여 협력적 필터링함으로 사용자에게 적합한 서비스를 지원할 수 있다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. SOM을 이용한 컨텍스트 정보 분석
4. 평가
5. 결론
참고자료

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-028-015026176