메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제15권 제7호
발행연도
2005.12
수록면
887 - 892 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2005

Pure P2P 환경에서 컨텍스트 정보를 이용한 실시간 서비스 추천 시스템
이세일 ,  이상용 한국지능시스템학회 논문지 2005.12 학술저널
Pure P2P 환경에서 컨텍스트 정보에 기반을 둔 협력적 필터링
이세일 ,  이상용 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2005.11 학술대회자료
P2P 모바일 에이전트의 컨텍스트 정보를 이용한 협력적 필터링 기법
이세일 ,  이상용 한국지능시스템학회 논문지 2005.10 학술저널

초록· 키워드

오류제보하기
Pure P2P 환경에서는 축적된 자료를 사용하지 않고 실시간 정보를 사용하여 소수의 서비스 항목만으로도 협력적 필터링을 제공할 수 있어야 한다. 그러나 지역에서 수집된 소수의 서비스 항목만으로 협력적 필터링을 할 경우 추천 서비스의 질이 떨어지게 되므로, 사용자의 컨텍스트 정보를 이용하여 추천 서비스의 질을 높일 수 있는 방법이 연구되어야 한다. 하지만 다량의 사용자 컨텍스트 정보가 한순간에 인식될 수 있기 때문에 확장성 문제(Scalability Problem)가 발생하고, 영역과 아이템에 따라 차별화된 서비스를 지원하기에는 한계성을 가지고 있다.
본 연구에서는 SOM을 이용하여 컨텍스트 정보를 서비스 영역별로 클러스터링(Clustering)하여, 사용자별로 분류함으로 확장성 문제를 해결하였다. 또한, 분류된 자료들 중 서비스 요구자와 비슷한 분류에 있는 사용자들의 컨텍스트 정보들을 정량화하여 협력적 필터링함으로 사용자에게 적합한 서비스를 추천할 수 있었다.
#Collaborative Filtering #Context #Pure P2P #SOM #Recommendation System

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. SOM을 이용한 컨텍스트 정보 분석
4. 평가
5. 결론
참고자료
저자소개

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - / 2004.12 / 유비쿼터스 상거래 환경의 컨텍스트 기반 점진적 선호 분석 기법 d 11-d (7) google schola [학술지(정기간행물)] - / 2005 / P2P 모바일 에이전트의 컨텍스트 정보를 이용한 협력적 필터링 15 (5) : 643 ~ 648 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1998 / and J. Rie이. Using Filtering Agents to Improve Prediction Quality in the GroupLens Research Collaborative Filtering System Proceedings of the 1998 Conference on Computer Supported Cooperative Work google schola [학술지(정기간행물)] - / 1998 / Using Filtering Agents to Improve Prediction Quality in the GroupLens Research Collaborative Filtering System 98 : 345 ~ 345 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1999 / Combining Collaborative filtering with personal Agents for Better Recommen- dation : 439 ~ 446 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

Architecture of Virtual Cloud Bank for Mediating Cloud Services based on Cloud User Requirements
박준석 ,  안영민 ,  염근혁 Journal of KIISE 2015 .09
이기종 클라우드 플랫폼 서비스 통합을 위한 SFA 기반 클라우드 페더레이션 모니터링 시스템
서승현 ,  김명진 ,  최운 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2013 .11
KT IPTV 사용자의 시청이력을 이용한 VOD 추천 시스템의 성능분석
정하용 ,  김문식 한국정보과학회 학술발표논문집 2009 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-028-014963332