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이용수
1. Introduction to support vector learning
2. Introduction to support vector regression(SVR)
3. A brief overview of optimization theory
4. Back to the SVR
6. Discussion
7. References
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
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대한전자공학회 학술대회
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2019 .11
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신경망을 이용한 빠른 서포트 벡터 분류
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2004 .04
Design of Polynomial Neural Networks Based on Support Vector Regression
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2018 .07
강화학습의 학습 가속을 위한 함수 근사 방법
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2003 .10
서포트 벡터 기반 퍼지 분류 시스템을 이용한 물체 인식
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2003 .11
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2003 .11
서포트 벡터 머신 회귀모델을 이용한 스프링-댐퍼 시스템 분석
대한기계학회 춘추학술대회
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2003 .10
Hadoop과 R을 이용한 서포트 벡터 클러스터링
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2013 .11
서포트벡터회귀 기법을 이용한 순차적 근사 최적설계
대한기계학회 춘추학술대회
2005 .11
대용량 자료에 대한 서포트 벡터 회귀에서 모수조절
한국지능시스템학회 논문지
2015 .02
벡터를 이용한 2차 평면 곡선의 다각형 근사화 ( A Method of Polygonal Approximation of Planar Curves Using Vectors )
전자공학회논문지
1990 .12
투영 신경회로망을 이용한 함수근사화 ( A Function Approximation by Using Projection Neural Network )
대한전자공학회 학술대회
1994 .01
센싱데이터와 서포트벡터 회귀모델을 융합한 태양광발전량 예측
대한전기학회 학술대회 논문집
2019 .10
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