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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제17권 제3호
발행연도
2007.6
수록면
403 - 409 (7page)

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컨투어렛 변환은 2차원의 웨이블렛 변환을 확장한 개념으로 다중스케일과 방향성필터뱅크를 이용한다. 이러한 컨투어렛 변환은 웨이블렛 변환의 특징인 다중스케일과 시간-주파수의 지역적 특성뿐만 아니라 방향성분에 대해서도 풍부한 정보를 얻을 수 있는 장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 컨투어렛 변환과 주성분분석기법을 이용하는 융합기법에 의한 얼굴인식 시스템을 제안한다. 제안된 방법은 먼저 컨투어렛 변환에 의해 얼굴영상을 방향성 부대역 영상으로 분할한 후, 주성분분석기법을 이용하여 방향성분별로 분할된 각각의 부영상에 대하여 특징벡터를 산출한다. 그리고 최종 단계에서는 각각의 대역별로 산출된 매칭도를 효과적으로 융합할 수 있는 융합기법을 이용하여 얼굴인식을 수행한다. 제안된 방법의 타당성을 보이기 위해 ORL 얼굴영상과 CBNU 얼굴영상을 대상으로 실험한 결과 기존 방법인 PCA나 웨이블렛 변환을 이용한 방법에 비해 향상된 인식 성능을 보임을 확인할 수 있었다.
#Face Recognition #Contourlet Transform #PCA #Fusion Method

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. Contourlet 변환을 이용한 영상의 다해상도 분석
3. Contourlet 변환과 PCA에 의한 얼굴인식 시스템
4. 얼굴인식 실험 및 결과
5. 결론
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1. [학술지(정기간행물)] - / 2003 / Biometric identification systems 83 (12) : 2539 ~ 2557 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 1991. / Eigenfaces for recognition Journal of Cognitive Neuro-science 3 : 71 ~ 86 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 1997 / Eigenfaces vs. fisherfaces: Recognition using class specific linear projection 19 (7) : 711 ~ 720 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 1998 / Face detection and recognition using hidden Markov models 1 : 4 ~ 7 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 2004 / Factor analysed hidden Markov models for speech recognition 18 (2) : 181 ~ 200 google schola

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