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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박장한 남궁재찬 (광운대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 전자공학회논문지 CI편 제41권 제5호
발행연도
2004.9
수록면
33 - 40 (8page)

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본 논문에서는 웨이블릿 압축을 이용하여 얼굴 데이터베이스를 구축하고, 주성분 분석(Principal Component Analysis .PCA) 알고리듬을 이용하여 얼굴 인식률을 비교한다 일반적인 얼굴인식 방법은 정규화된 크기를 이용하여 데이터베이스를 구축하고 얼굴 인식을 한다. 제안된 방법은 정규화된 크기(92xl12)의 영상을 웨이블릿 압푹으로 1단계, 2단계, 3단계로 변환하고 데이터베이스를 구축한다. 입력 영상도 웨이블릿으로 압축하고 PCA 알고리듬으로 얼굴인식 실험을 하였다. 실험을 통하여 제안된 방법은 기존 얼굴영상의 정보를 축소할 뿐만 아니라 처리속도도 향상되었다 또한 제안된 방법은 원본 영상이 99 05%, 1단계 99 05%, 2단계98 93%, 3단계 98 54% 정도의 인식률을 보였으며, 대량의 얼굴 데이터베이스틀 구축하여 얼굴인식을 하는데 가능함을 보였다

목차

요약

Abstract

Ⅰ.서론

Ⅱ.본론

Ⅲ.제안된 얼굴 정규화 및 인식 알고리듬

Ⅳ.실험 및 평가

Ⅴ.결론

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