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한국정보과학회 영남지부 한국정보과학회 영남지부 학술발표논문집 第12回 學術發表論文集
발행연도
2004.12
수록면
188 - 192 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

잡음환경에서 한국어 연속 음성인식을 위한 유사음소단위에 관한 연구
신광호 ,  서현지 ,  함성준 외 2명 한국정보과학회 영남지부 학술발표논문집 2004.12 학술대회자료
잡음환경하의 연속 음성인식을 위한 유사음소단위 분석
신광호 ,  임수호 ,  서준배 외 3명 한국음향학회 학술발표대회 2004.01 학술대회자료

초록· 키워드

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??본 논문은 잡음환경에서 효율적인 문맥의존 음향모델 구성애 대한 기초 연구로서 잡음환경에서의 유사음소단위 수애 따른 연속 음성인식 성능을 비교, 평가한 결과에 대한 보고이다. 기존의 연구[1, 2]로부터 연속음성인 식의 경우 문맥종속모델은 변이음을 고려한 39유사음소를 이용한 경우가 48유사음소를 이용하는 것보다 더 좋은 인식성능을 나타냄을 알 수 있었다. 이 연구 결과를 바탕으로 본 연구에서는 잡음환경에서도 효율적인 문맥의존 음향모델을 구성하기 위한 기초 연구를 수행하였다. 다양한 잡음 환경을 고려하기 위해 While, Pink, LAB 잡음을 신호 대 잡음비(Signal to Noise Ratio) 5㏈, 10㏈, 15㏈ 레벨로 음성에 부가한 후 각 유사음소단위 수에 따른 연속음성인식 실험을 수행하였다. 그 결과, 39유사음소를 이용한 경우가 48유사음소를 이용한 경우보다 clear환경인 경우에 약 7%와 17% 향상된 단어인식률과 문장인식률을 얻을 수 있었으며, 각 잡음환경에서도 39유사음소를 이용한 경우가 48유사음소를 이용한 경우보다 평균적으로 17%와 28% 향상된 단어인식률과 문장인식률을 얻을 수 있어 39유사음소 단위가 한국어 연속음성인식에 더 적합하고 잡음환경에서도 유효함 을 확인할 수 있었다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연속음성인식을 위한 기본 인식단위
Ⅲ. 잡음환경에서의 음성 표현
Ⅳ. 인식 실험 및 고찰
Ⅴ. 결론
참고 문헌

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