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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1991년도 가을 학술발표논문집 제18권 제2호
발행연도
1990.10
수록면
155 - 158 (4page)

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대량의 음소 패턴 데이타를 중에서, 유사성이 가장 높은 음소를 판별하여 음소를 인식 하는일은 음소 패턴 데이타가 가변길이면서, 음소 패턴 전체를 처음부터 끝까지 순차적으로 탐색해야 하므로 많은 시간을 필요로 한다.
본 논문에서는 탐색 시간을 줄이기 위해서 전체 음소 패턴을 처음부터 끝까지 탐색하지 않고 클러스터링된 패턴만을 탐색할 수 있도록 음소 패턴 데이타들 중에서 특성이 유사한 음소들을 추출하는 클러스터링 알고리즘을 두가지 제시한다.
첫째는 신경 회로망의 Back Propagation알고리즘을 이용하여 음소 패턴 데이타를 학습한후 그 결과를 클러스터링에 이용하는 방법이고, 둘째는 DP-매칭을 이용한 알고리즘으로 유사성이 높은 음소 패턴 데이타들의 거리값이 가장 짧은 음소 패턴 데이타들을 클러스터링하는 방법이다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 음성 데이타의 특성 및 인식

Ⅲ. 음소 패턴 데이타의 클러스터링

Ⅳ. 클러스터링 알고리즘

Ⅴ. 결론

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