판재 굽힘 성형에서 실험계획법 및 인공신경망을 이용한 탄성회복 보정

안재홍; 고대철; 이찬주; 김병민

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자료유형: 학술저널

저자정보: 안재홍 고대철 이찬주 김병민

저널정보: 대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제32권 제11호

발행연도: 2008.11

수록면: 990 - 996 (7page)

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Nowadays, the trend to a lightweight design accelerates the use of advanced high strength steel (AHSS) in automotive industry. Springback phenomena is a hot issue in the sheet metal forming, especially bending process using AHSS. Several analytical methods for that have been proposed in recent years. Each of method has their advantages and disadvantages. There are only a few optimal solutions which can minimize the two objectives simultaneously. In this study, an effective method optimized the multi objective value. The method by the design of experiments(DOE) and artificial neural network(ANN) was presented to compensate springback of bending parts. This method was applied to L and V bending process. The effective method could be optimized to multiple object. It was confirmed that the proposed method was more efficient than traditional manual FEA procedure and the trial and error approach for springback compensation.

#Spingback(탄성회복) #AHSS(초고장력 강판) #Optimal design(최적설계) #Sheet metal bending(판재 굽힘 가공)

참고문헌 (9)

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1. [학술지(정기간행물)] - Liu, G. / 2002 / Improving Dimensional Accuracy of a U-Shaped Part Through an Orthogonal Design Experiment / Finite Elements in Analysis and Design 39 : 107 ~ 118

2. [학술지(정기간행물)] - 고대철 / 2008 / DP780 초고장력 강판을 이용한 자동차용 시트레일의 성형공정 설계 / 소성가공 17 (3) : 197 ~ 202

3. [학술지(정기간행물)] - Ho, H. I. / 1997 / A Study on the Sheet Bending by the Plastic Deformation of Flange / KSME 21 (7) : 1050 ~ 1057

4. [학술지(정기간행물)] - Kim, B. M. / 2008 / Springback Prediction and Optimization for AHSS in Seat Rial Forming Process Using DOE and ANN / Steel Research International

5. [학술지(정기간행물)] - Gan, W. / 2004 / "Die Design Method for Sheet Springback / International Journal of Mechanical Sciences 46 : 1097 ~ 1113

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