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저자정보
안재홍 (부산대학교) 고대철 이찬주 김병민 (부산대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2008년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2008.6
수록면
171 - 176 (6page)

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Nowadays, the trend to a lightweight design accelerates the use of advanced high strength steel (AHSS) in automotive industry. Springback is a hot issue in the sheet metal forming, especially bending process using AHSS. FE-analysis and trial-and-error method are usually applied to optimal design for bending of sheet metal. But it is not easy to find optimal process condition because the effects of all design parameters on the springback should be investigated one by one using trial-and-error method. The objective of this study is to propose the optimal design method in V and L bending process. The optimal design method based on the design of experimental (DOE) and artificial neural network (ANN) has been developed to predict springback and set the process condition to meet the required dimension. The results for arbitrary process conditions can be predicted through trained data by ANN. The accuracy of the developed method have been verified by using V and L bending test.
#Spingback(스프링백) #AHSS(초고장력강판) #Optimal design(최적설계) #Sheet metal bending(판재 굽힘 가공)

목차

Abstract
1. 서론
2. 최적 공정설계 기법
3. 최적 공정설계 기법 적용
4. 결론
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