모바일 환경에서의 음식점 추천 서비스를 위한 클라이언트-서버 기반의 확률적, 계층적 의사결정 시스템

김희택; 조성배

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김희택 조성배

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2008 가을 학술발표논문집 제35권 제2호(C)

발행연도: 2008.10

수록면: 285 - 290 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2009

그룹 선호도 집계 방법을 활용한 모바일 환경에서의 음식점 추천 서비스

김희택 , 조성배 한국정보과학회 학술발표논문집 2009.06 학술대회자료

베이지안 네트워크의 학습에 기반한 모바일 환경에서의 사용자 적응형 음식점 추천 서비스

김희택 , 조성배 한국HCI학회 학술대회 2009.02 학술대회자료

2008

모바일 환경에서의 음식점 추천 서비스를 위한 클라이언트-서버 기반의 확률적, 계층적 의사결정 시스템

김희택 , 조성배 한국정보과학회 학술발표논문집 2008.10 학술대회자료

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최근 몇 년 사이에 모바일 디바이스가 널리 보급됨에 따라 모바일 플랫폼 상에서의 추천 서비스가 각광받게 되었다. 한편, 모바일 디바이스는 이동성이 뛰어난 반면, 컴퓨팅 파워나 제한된 화면측면에서 한계점을 갖고 있다. 따라서 본 논문에서는 부족한 컴퓨팅 파워와 저장 공간을 보완하기 위한 클라이언트-서버기반의 정보추천 시스템를 설계하고, 제한된 화면 하에서 사용자의 편의성을 위해 맵 브라우저 기반의 클라이언트 애플리케이션을 제안한다. 제안하는 시스템은 사용자의 선호도에 기반한 음식점 추천 모델에 적용한다. 이 때, 사용자의 선호도를 효과적으로 모델링 하기 위해 베이지안 확률 모델을 사용하였고, 사용자에게 만족도가 높은 정보를 추천하기 위한 방법으로 다기준 의사결정 방법 중 하나인 계층적 분석방법(AHP)을 채택하였다. 그리고 실험을 통해 클라이언트-서버 기반 음식점 추천 시스템의 가능성을 확인하였다.

요약
1. 서론
2. 배경 연구
3. 모바일 환경에서의 음식점 추천 서비스를 위한 클라이언트-서버 기반 시스템
4. 서버에서의 선호도 추론과 다기준 의사 결정
5. 맵 브라우저 기반의 모바일 클라이언트
6. 실험 및 결과
7. 결론 및 향후연구
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논문수 548 이용수 54,347

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