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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김희택 (연세대학교) 조성배 (연세대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 HCI 2009
발행연도
2009.2
수록면
6 - 10 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2009

그룹 선호도 집계 방법을 활용한 모바일 환경에서의 음식점 추천 서비스
김희택 ,  조성배 한국정보과학회 학술발표논문집 2009.06 학술대회자료
베이지안 네트워크의 학습에 기반한 모바일 환경에서의 사용자 적응형 음식점 추천 서비스
김희택 ,  조성배 한국HCI학회 학술대회 2009.02 학술대회자료

2008

모바일 환경에서의 음식점 추천 서비스를 위한 클라이언트-서버 기반의 확률적, 계층적 의사결정 시스템
김희택 ,  조성배 한국정보과학회 학술발표논문집 2008.10 학술대회자료

초록· 키워드

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네트워크의 발달로 인한 정보량의 증가와 모바일 디바이스의 폭넓은 보급으로, 모바일 플랫폼 상에서의 추천서비스가 최근 각광받고 있다. 기존에 진행되었던 연구인 사용자의 선호도를 반영한 음식점 추천 시스템은 사용자의 선호도를 효과적으로 모델링 하기 위해 베이지안 네트워크를 사용하며, 음식첨 추천을 위해 계층형 분석방법(AHP)을 이용한다. 기존 시스템에서 사용했던 고정된 형태의 사용자 선호도 추론 모델은 변화하는 사용자의 선호도에 대응하지 못하며, 추론 모델을 구축하기 위해 방대한 분량의 설문조사가 선행되어야만 한다는 한계를 가졌다. 본 논문에서는 사용자의 선호도를 학습하기 위해 사용자 요청 정보를 이용한 베이지안 네트워크 학습 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 모바일 디바이스와 데스크탑을 이용해 구현되었으며, 실험을 통해 제안하는 방법의 가능성을 보였다.
#Bayesian network learning #Modeling user preference #Recommendation service #Mobile service #analytical hierarchical process

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경 연구
3. 사용자 선호도 추론모델 학습 방법
4. 사용자 선호도를 반영한 계층적 분석방법
5. 구현 및 실험 결과
6. 결론 및 향후 연구
참고문헌

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