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한국기상학회 한국기상학회 학술대회 논문집 2008년도 한국기상학회 가을 학술대회 논문집
발행연도
2008.10
수록면
246 - 247 (2page)

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본 연구에서는 기상청 수치예보 자료를 이용하여 통계예측모델(MOS)을 개발하고, 이를 기반으로 모델의 변화 및 교체시 연속적으로 통계예측이 가능한 UMOS를 설계/개발하였다.
Fig. 2는 2007년 가을(8월~12월) 150일 동안 남한 76개 관측 지점에 대해 새로운 모델의 샘플링 수에 따른 UMOS의 예측 수준을 나타낸 것이다. 기존의 모델과 새로운 모델의 차이로 인해 UMOS 초반에는 상관계수가 매우 낮고 편의도 크게 나타나지만, 새로운 모델의 샘플링 수가 100일이 넘어가면서 상관계수는 085~0.9 이상, 편의는 0에 가깝게 산출되는 것을 알 수 있다.
Fig. 3은 RDAPS, KWRF, RDAPS 자료를 기반으로 개발한 MOS에 RDAPS (MOS_R)와 KWRF (MOS_K)를 각각 적용한 결과, 그리고 UMOS의 편의를 나타낸 것이다.
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목차

1. 서론
2. 자료 및 연구 방법
3. 요약
참고문헌

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