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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제7권 제1호
발행연도
2005.1
수록면
137 - 150 (14page)

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본 논문은 MOS(model output statistics) 기법을 기초로하여 3시간 기상예보시스템을 위한 면적평균강수량 예보모델을 개발한 결과이다. 6개 지점(서울, 부산, 대전, 광주, 제주, 강릉)에 대한 자료를 이용하였으며, 예측인자는 45개 RDAPS 수치예보자료를 사용하였다. 3시간전 강수량의 변화에 따라 구분된 9개 패턴에 따라 예보모델이 변화되도록 하는 상태종속모형(state-dependent model)을 적용하였으며, 패턴을 고려하지 않은 경우와 Heidke skill score를 구하여 비교하였다.
#3시간 강수량예보 #상태종속모형 #MOS #RDAPS #Heidke skill score. #MOS #3-hour QPF #RDAPS #state-dependent model #Heidke skill score.

목차

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참고문헌 (12)

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Burrows,W.R / 1991 / Objective guidance for 0-24hour and 24-48hour mesoscale forecasts of lake-effect snow using CART 6 : 357 ~ 378 google schola Glahn / 1972 / The use of model output statistics Journal of Applied Meteorology : 1203 ~ 1211 google schola Hans, V. S. / 1999 / Statistical Analysis in Climate Research google schola Sohn K. T / 2003 / Prediction of Typhoon tracks using Dynamic linear models , Vol. 20, (No.3,) : 379 ~ 384 google schola SohnK. T / 2003 / The 3-hour-interval prediction of ground-level temperature in South Korea using Dynamic linear models Vol. 20, (No. 4, ) : 575 ~ 582 google schola

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