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(사)한국생물환경조절학회 생물환경조절학회지 생물환경조절학회지 제13권 제3호
발행연도
2004.9
수록면
178 - 184 (7page)

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본 연구는 영상 처리를 이용하여 채소의 모종 시기를 자동으로 파악할 수 있는 시스템을 개발하기 위한 것이다. 즉 작물의 높이, 장변 및 단변을 영상처리를 이용해 자동으로 측정하고자 하는 시스템을 개발하고자 한 것이다. 각 직물 당 20개씩의 실험체를 두어 반복 측정한 결과, 들깨의 경우 높이는 평균 오차 5.0㎜로 평균 실측 길이 대비 1.7% 오차율, 장변은 평균 오차 4.7㎜, 오차율 3.9%, 단변은 평균 오차 5.5㎜, 오차율 6.9%로 나타났다. 도라지의 경우 높이는 평균 오차 2.4㎜, 오차율 8.1%, 장변은 평균 오차 3.4㎜, 오차율 7.2%, 단변은 평균 오차 4.0㎜, 오차율 10.4%로 나타났다. 상추의 높이는 평균 오차 4.0㎜, 오차율 9.1%, 장변은 평균 오차 3.4㎜, 오차율 7.2%, 단변은 평균 오차 3.6㎜, 오차율 9.4%로 나타났다. 따라서 현장 환경에 맞게 좀 더 개선된다면 사람의 시각을 이용한 작물의 생장상태 판별보다 더 정확하다고 판단된다.

목차

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