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한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2008년 추계학술대회 및 정기총회
발행연도
2008.10
수록면
308 - 311 (4page)

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The ant colony optimization (ACO) is a metaheuristic inspired by the behavior of real ants. Recently, ACO has been widely used to solve the difficult combinatorial optimization problems. In this paper, we propose an ACO algorithm to solve the two disjoint paths problem with dual link cost structure (TDPDCP). We propose a dual pheromone structure and a procedure for solution construction which is appropriate for the TDPDCP. Computational comparisons with the state-of-the-arts algorithms are also provided.
#Ant Colony Algorithm #Disjoint Paths Problem #Meta-heuristic

목차

Abstract
1. Introduction
2. Problem Description
3. Overview of Ant Colony Optimization
4. Proposed ACO for TDPDCP
5. Experimental results
Reference

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