개미군 최적화 방법을 적용한 무선 센서 네트워크에서의 클러스터링 최적 설계

김성수; 최승현

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김성수 최승현 (고려대학교)

저널정보: 한국경영과학회 경영과학 經營科學第26卷第3號

발행연도: 2009.11

수록면: 55 - 65 (11page)

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The objective of this paper is to propose an ant colony optimization (ACO) for clustering design in wireless sensor network problem. This proposed ACO approach is designed to deal with the dynamics of the sensor nodes which can be adaptable to topological changes to any network graph in a time. Long communication distances between sensors and a sink in a sensor network can greatly consume the energy of sensors and reduce the lifetime of a network. We can greatly minimize the total communication distance while minimizing the number of cluster heads using proposed ACO. Simulation results show that our proposed method is very efficient to find the best solutions comparing to the optimal solution using CPLEX in 100, 200, and 400 node sensor networks.

#Ant Colony Optimization #Clustering Design #Wireless Sensor Network

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1. [학술지(정기간행물)] - 허재두 / 2008 / 센서네트워크 응용 기술 동향 / 정보통신연구진흥원 포커스 : 10 ~ 20

2. [학술지(정기간행물)] - Ahn C. / 2002 / A genetic algorithm for shortest path routing problem and the sizing of populations / IEEE Trans on evolutionary computation 6 (6) : 566 ~ 579

3. [학술대회논문] - Ding, N. / 2004 / Data Gathering Communication in Wireless Sensor Networks using Ant Colony Optimization / Proceedings of the 2004 IEEE International Converence on Robotics and Biomimetics

4. [학술지(정기간행물)] - Dorigo, M. / 2001 / The Ant Colony Optimization Metaheuristic：Algorithms, Applications, and Advances, Metaheuristics Handbook / International Series in Operations Research and Management Science

5. [단행본] - Dorigo, M. / 2004 / The Ant Colony Optimization, A Bradford Book / The MIT Press

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