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유전자의 기능을 분석하기 위하여 마이크로어레이 데이터를 이용한 연구가 소개되어졌다. 하지만 마이크로어레이 데이터는 대량으로 측정되는 데이터이므로 노이즈와 시스템의 관측 오류로 인한 일부 유전자 데이터에 대한 비정상적인 관측 값이 포함되어져 클러스터링 분석을 통해 좋은 성능을 보이기에는 한계점으로 작용한다. 이러한 문제의 극복은 사선정보의 활용을 통해 가능하다. 본 논문은 유전자 기능이 연구에 의해 추출된 정보를 보관하는 유전자 온톨로지를 활용하였을 때 마이크로어레이 데이터가 가지는 문제 극복과 함께 성능 향상이 가능할 것이라고 예상하였다. 유전자 온톨로지를 바탕으로 사전정보를 추출하기 위한 방법으로 Resnik, Lin과 Jiang 등이 연구한 온톨로지의 노드 간 거리 추출 방법을 적용하였으며, 형성한 유전자간 거리 정보를 콜러스터링에 적용하였을 때 한계 극복과 함께 성능이 향상됨을 실험 결과를 통해 보이며 유전자 온톨로지의 정보 활용 방법에 대한 연구의 의미가 있음을 제시한다.

목차

요약
1. 서론
2. 유전자 온톨로지와 의미 관계 추출
3. 유전자 온톨로지 거리의 k-means 적용
4. 실험
5. 결론
참고문헌

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