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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국항공우주학회 한국항공우주학회지 韓國航空宇宙學會誌 第35卷 第3號
발행연도
2007.3
수록면
238 - 247 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

유전자 알고리즘을 이용한 항공기용 가스터빈 엔진의 단일 결함 진단에 대한 연구
김승민 ,  용민철 ,  노태성 외 1명 한국항공우주학회지 2007.03 학술저널

2006

유전자 알고리즘을 이용한 항공기용 가스터빈 엔진에 대한 복합 결함 진단에 대한 연구
김승민 ,  용민철 ,  노태성 외 1명 한국추진공학회 학술대회논문집 2006.11 학술대회자료

초록· 키워드

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유전자 알고리즘은 자연선택과 유전법칙을 적용하여 최적해를 탐색하는 방법으로, 본 연구에서 항공기용 가스터빈 엔진의 결함 진단을 위한 학습 알고리즘으로 사용되었다. 성능 저하를 고려한 구성요소는 압축기, 가스발생기 터빈, 동력 터빈이며, 설계점에서 엔진의 단일 구성요소에 대하여 각각 성능 저하 예측을 수행한 후, 이를 바탕으로 결함 진단을 수행하였다. 학습데이터 수의 증가가 유전자 알고리즘을 이용한 성능 저하 예측 및 결함 진단에 미치는 영향을 분석하였으며, 결과적으로 결함치에 대한 RMS 오차율이 모두 3% 이내로 예측됨을 확인하였다.
#Genetic Algorithms(유전자 알고리즘) #Learning Data(학습 데이터) #Performance Deterioration(성능 저하) #Defect Diagnostics(결함 진단)

목차

ABSTRACT
초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 주성종 / 2004 / 항공기 엔진 정비 일정 수립을 위한 동적 계획 모델 개발 / 한국경영과학회지 13 (2) : 163 ~ 172 dbpia 2. [단행본] - 추동호 / 1996 / 가스터빈엔진의 실용적인 성능진단 기법 개선 / 한국항공우주학회 춘계학술발표회 : 134 ~ 139 dbpia 3. [학술대회논문] - D.A. Dousis / 2000 / Design and Implementation of the V-22 Tiltrotor Aircraft Vibration Moni -toring and Diagnostic System / Proceedings of IEEE Aerospace Conference : 245 ~ 261 google schola 4. [기타자료] - E. W. Aiken / 2000 / Future Directions in Rotor craft Technology at Ames Research Center / American Helicopter Society google schola 5. [학술대회논문] - W.P.J Visser / 2000 / GSP, a Generic Object Oriented Gas Turbine Simulation Environment / ASME Turbo Expo google schola

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