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논문 기본 정보

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대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 第43卷 第7號
발행연도
2008.12
수록면
31 - 42 (12page)

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Many studies have focused on the housing demand forecasting in order to articulate the housing policies. However, in most cases, forecasting methods used in their studies have not fully considered the variables which may affect housing demand, and furthermore, some of them have shown complicated formulas which are not easily understandable. The housing demand forecasting in this study is based on the concept of the per capita living space assuming that; ⅰ) the increasing rate of housing cost is ranged from 3 to 5%, ⅱ) GNI per capita is 6~8%, and ⅲ) housing expenditure rate is between 0.0135 and 0.0155. The result of this study shows that the housing demand has the highest chance of being 280M㎡ during the period of 2006~2020. And the probability that the housing demand is 85M~480M㎡ is about 70percents. Based on the result, this study suggests that housing policy makers place top priority on housing supply totaling 280M㎡ and provide more flexibility to their housing supply plan to deal with fluctuating housing demand under the short-term economic situations.
#1인당 주거면적 #1인당 GNI #주거비용 #주거비지출률 #주택수요 #Per Capita Living Space #GNI Per Capita #Housing Cost #Housing Expenditure Rate #Housing Demand

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 예비적 검토
Ⅲ. 1인당 주거면적 예측
Ⅳ. 주택수요 예측
Ⅴ. 주택수요 예측 결과 비교
Ⅵ. 결론
인용문헌

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
1. [단행본] - / 2003 / 주택종합계획(2003-20120) / 건설교통부 google schola 2. [단행본] - / 2004 / 수도권 성장관리 기본구상 / 경기도 google schola 3. [보고서] - 고철 / 1997 / 주택수요구조 변화전망에 관한 연구 google schola 4. [보고서] - / 2003 / 성남판교지구 택지개발사업 기본구상 개발수요 분석 연구 google schola 5. [보고서] - 변창흠 / 2002 / 서울시 주택수요 및 공급능력 추정에 관한 기초연구 google schola

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