지정맥 인식을 위한 고속 지정맥 영역 추출 방법

김성민; 박강령; 박동권; 원치선

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김성민 박강령 박동권 원치선

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 SP編第46卷第1號

발행연도: 2009.1

수록면: 23 - 31 (9page)

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최근 출입통제, 금융보안 및 전자여권 등 다양한 분야에서 얼굴인식, 지문인식, 홍채인식등과 같은 생체인식기술의 적용이 활발히 이루어지고 있다. 또한 최근에는 손가락의 지정맥 패턴정보를 이용하여 개인을 인증하는 연구 역시 활발히 진행 중이다. 일반적으로 획득된 지정맥 영상은 손가락의 두께에 따른 적외선 빛의 투과도 및 카메라의 센서 잡음으로 인하여 정맥과 배경 분리에 많은 어려움이 있다. 이를 해결하기 위하여 본 논문에서는 고속으로 지정맥 영역을 추출하기 위한 새로운 방법을 제안한다. 본 연구는 기존의 방법에 비해 다음과 같은 2가지 장점을 가지고 있다. 첫째, 획득된 지정맥 영상에 적응적 지역 이 진화 방법을 적용하여 지정맥 영역을 분리하였다. 둘째, 분리된 영상의 잡음을 열림 및 닫힘 연산을 이용하여 제거하고 최종적으로 골격화하여 지정맥 영역을 추출하였다. 실험결과, 기존의 방법들에서는 영상 잡음을 제거하기 위해 많은 필터를 사용하였으나 제안한 방법에서는 필터를 많이 사용하지 않으면서도 고속으로 정확하게 지정맥 영역을 추출할 수 있음을 보였다.

#finger-vein recognition #adaptive local binarization #skeletonization #finger-vein region

참고문헌 (13)

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1. [학술지(정기간행물)] - Maio D / 2003 / Direct gray-scale minutiae detection in fingerprints / IEEE transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence 19 (1) : 27 ~ 40

2. [학술대회논문] - Chen X / 2002 / Visible-light and infrared face recognition / in Proc. of the IEEE Conf. on Pattern Recognition : 70 ~ 74

3. [학술지(정기간행물)] - Boles W. W / 1998 / A human identification technique using images of the iris and wavelet transform / IEEE Trans. Signal Process 46 (4) : 1185 ~ 1188

4. [학술지(정기간행물)] - Venayagamoorthy G. K / 1998 / Voice recognition using Neural Networks / Proc. of the IEEE South African Symposium on Communication and Signal Processing : 29 ~ 32

5. [학술지(정기간행물)] - Naoto M / 2004 / Feature extraction of finger-vein patterns based on repeated line tracking and its application to personal identification / Machine Vision and Applications 15

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