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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이주원 (안동과학대학교) 이병로 (경남과학기술대학교)
저널정보
한국정보전자통신기술학회 한국정보전자통신기술학회 논문지 한국정보전자통신기술학회 논문지 제10권 제3호
발행연도
2017.6
수록면
249 - 255 (7page)

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지정맥 인식 기술은 손가락에 적외선 광을 조광하여 손가락에 있는 정맥 영상을 획득한 다음, 특징 추출, 매칭등의 과정을 거쳐 개인을 인증하는 방법이다. 지정맥 인식을 위해 손가락 외각을 검출함에 있어 2차원 마스크(mask)를 기반한 2차원 컨볼루션(2-Dimension convolution) 처리방법은 저가(low cost)의 마이크로프로세서 또는 마이크컨트롤러에 적용할 때 많은 연산시간이 소요된다. 이러한 문제점을 개선하고 인식을 향상시키기 위해 본 연구에서는 2차원 마스크와 2차원 컨볼루션을 사용하지 않고 픽셀들 간의 차의 절대 값과 역치(threshold)를 기반을 둔 이동평균필터링, 가상의 코어점 기반한 ROI 추출법 등을 제안하였고, 제안된 방법의 성능을 평가하기 위해 600개 지정맥 영상을 사용하여 에지 추출속도와 ROI 영역 추출의 정확도 등을 기존의 방법들과 비교 평가 하였다. 그 결과, 제안된 방법의 처리속도가 기존의 방법보다 최소 2배 이상의 빠른 처리속도를 보였으며, ROI 추출의 정확도는 기존의 방법보다 6% 이상의 성능 향상을 보였다, 이러한 결과로부터 제안된 기법을 저가의 마이크로프로세서에 적용한다면, 빠른 처리속도로 높은 인식률을 제공할 것으로 판단된다.
#Finger vein #edge extraction #Region of Interest #Virtual core point

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 제안된 가상 코어점 및 ROI 추출법
3. 실험 및 고찰
4. 결론
REFERENCES

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
[학술대회논문] - Hashimoto, J.C. / 2006 / Finger Vein Authentication Technology and Its Future / Proceeding of 2006, Symposium on VLSI Circuits : 15 ~ 17 google schola [학술지(정기간행물)] - Kumar, A / 2012 / Human identification using finger images / IEEE Trans. Image Process 21 : 2228 ~ 2244 google schola [학술지(정기간행물)] - Bakhtiar, A.R. / 2012 / Finger vein recognition using local line binary pattern / Sensors 11 : 11357 ~ 11371 google schola [학술지(정기간행물)] - Yang, J.F / 2012 / Finger-vein ROI localization and vein ridge enhancement / Pattern Recognit. Lett 33 : 1569 ~ 1579 google schola [학술지(정기간행물)] - Yang, G.P. / 2012 / Finger vein recognition based on a personalized best bit map / Sensors 12 : 1738 ~ 1757 google schola

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