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한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제34권 제3호(네트워크 및 서비스)
발행연도
2009.3
수록면
311 - 317 (7page)

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기존의 망 이상 상태 탐지 시스템들은 주로 정상 상태의 시스템 사용률 등과 같은 통계 값으로 결정된 임계값을 기반으로 탐지하기 때문에 이상 상태임에도 불구하고 정상 상태와 비슷한 시스템 통계 값을 가지면 탐지하지 못하는 문제점이 있다. 이러한 단점들을 해결하기 위하여 본 논문에서는 인간면역체계의 학습, 적응, 기억 능력등의 특성을 이용하는 인공면역체계 기반의 적응적 망 이상 상태 탐지 모델을 제안한다. 이를 위하여 인간면역 시스템의 수지상 세포 (Dendritic Cell)와 T 세포 사이의 상호 작용을 이용한 탐지 모델을 설계하고 각 구성 요소 및 기능을 정의한다. 중앙 집중 제어 노드는 각 라우터 노드로부터 전달받은 정보를 분석하여 대응 방법을 해당 라우터들에게 전달한다. 또한 라우터 노드는 학습을 통해 얻어진 데이터를 기반으로 이상 상태를 탐지할 뿐만 아니라 중앙 집중 제어 노드로부터 전달받은 정보를 이용하여 이상 상태를 처리한다. 최종적으로 제안된 이상 상태 탐지 모델의 타당성을 검증하기 위하여 구성 모듈을 설계하고 flooding 공격에 대한 시뮬레이션을 수행한다.
#central network #anomaly detection #artificial immune system

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 인공면역체계 기반의 이상 상태 탐지 모델 설계
Ⅳ. 시뮬레이션 및 성능 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (6)

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1. [단행본] - 김영선 / 2005 / BcN의 기술적 이슈와 전망 / 한국정보통신기술협회 google schola 2. [학위논문] - F. Gonzalez / 2003 / A Study of Artificial Immune Systems Applied to Anomaly Detection / 박사 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - J. Kim / 2005 / Cooperative Automated Worm Response and Detection ImmuNe Algorithm (CARDINAL) Inspired by T-Cell Immunity and Tolerance / LNCS 3627 : 168 ~ 181 google schola 4. [학술대회논문] - K. Luther / 2007 / A Cooperative AIS Framework for Intrusion Detection / In Proceeding of ICC ’07 : 1409 ~ 1416 google schola 6. [학술지(정기간행물)] - Fabricio Sergio de Paulo / 2004 / Attack Evidence Detection, Recovery, and Signature Extraction with ADENOIDS / LNCS 3124 : 1083 ~ 1092 google schola

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