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대한전자공학회 전자공학회논문지-IE 電子工學會論文誌 IE編 第46卷 第1號
발행연도
2009.3
수록면
37 - 42 (6page)

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본 논문에서는 구면 좌표계 기반에서 3차원 모델을 검색하는 새로운 알고리즘을 제안한다. 3차원 모델 위의 임의의 점들의 좌표(x, y, z)를 구하고, 이 좌표들을 구면좌표계의 좌표로 변환한다. 이 샘플들의 위도(zenith)의 분포를 3차원 모델의 특징으로 정의한다. 임의의 샘플 좌표를 구하기 위해 우리는 Osada가 제안한 방법을 사용하였고, 좌표축을 정규화하기 위하여 PCA 알고리즘을 사용하였다. 데이터는 프린스턴 대학의 벤치마크 데이터를 사용하였으며 Vranic이 제안한 depth buffer-based feature vector 알고리즘과 비교하였고, 본 논문에서 제안한 방법이 정확도에서 12.6% 더 정확하게 모델을 검색하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 3차원 모델 검색
Ⅲ. 구현 및 평가
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (14)

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