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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제15권 제3호
발행연도
2009.3
수록면
226 - 230 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

시각화 방법을 이용한 학습자의 학습 성향 진단 시스템의 개선
윤태복 ,  최미애 ,  이지형 외 1명 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2009.03 학술저널

2007

시각화 방법을 이용한 학습자 학습 성향 진단기의 개선
윤태복 ,  최미애 ,  이지형 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2007.10 학술대회자료

초록· 키워드

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지능형 학습 시스템은 학습자의 학습 과정에서 수집된 데이터를 분석하여 학습자에게 맞는 전략을 세우고 적합한 서비스를 제공하는 시스템이다. 학습자에게 적합한 서비스를 위해서는 학습자 모델링 작업이 우선시 되며, 이 모델 생성을 위해서 학습자의 학습 과정에서 발생한 데이터를 수집하고 분석하게 된다. 하지만, 수집된 데이터가 학습자의 일관되지 못한 행위나 비예측 학습 성향을 포함하고 있다면, 생성된 모델을 신뢰하기 어렵다. 본 논문에서는 학습자에게서 수집된 데이터를 시각화 분석 방법을 이용하여 비정상 데이터를 선별한다. 실험에서는 홈 인테리어 컨텐츠 기반에 학습자의 학습 행위에 대한 학습 성향을 진단하기 위한 DOLLS-HI를 이용하여, 수집된 학습자의 데이터에서 비정상 데이터를 분류하고 학습 성향 진단을 위한 모델을 생성하였다. 생성된 모델은 비 정상 데이터 분류전과 비교하여 신뢰가 향상된 것을 확인하였다.
#지능형 교육 시스템 #학습자 모델 #시각화 분석 방법 #Intelligent Tutoring System #Learner Modeling #Visualization Analysis Method

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 학습자 성향 파악을 위한 환경 구현
3. 시각화 표현을 이용한 학습자 데이터의 분류
4. 시각화 표현을 이용한 학습자 데이터의 분류
5. 결론 및 향후 연구
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