주파수 적응 채널 잡음 모델링에 기반한 변환영역 Wyner-Ziv 부호화 방법

김병희; 고봉혁; 전병우

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김병희 고봉혁 전병우

저널정보: 한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제14권 제2호

발행연도: 2009.3

수록면: 144 - 153 (10page)

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최근, 사용자 제작 콘텐츠(UCC: User Created Contents) 또는 다시점 비디오(Multiview Video) 등의 응용을 위한 경량화 부호화 기술의 필요성이 대두됨에 따라 비디오 부호화 복잡도의 대부분을 차지하는 움직임 예측/보상 과정을 부호화기가 아닌 복호화기측에서 수행하는 분산 비디오 부호화 기술(Distributed Video Coding)에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. Wyner-Ziv 부호화 기술은 채널 코딩을 이용하여 원본 영상에 대한 복호화기 측의 예측영상인 보조정보에 포함된 잡음을 제거함으로써 영상을 복원하는 구조를 가진다. 일반적인 Wyner-Ziv 부호화 기술은 키 프레임 간의 움직임 예측/보상 과정에 기반한 프레임 보간법을 통해 보조정보를 생성하며, Shannon limit에 근접한 성능을 보이는 Turbo 코드나 LDPC 코드를 통해 잡음을 제거한다. Wyner-Ziv 부호화 기술은 채널 코드의 복호화를 위해 보조정보에 포함된 잡음의 정도를 예측하는데, 이를 ‘가상 채널 잡음(Virtual Channel Noise)’이라 하며 일반적으로 Laplacian이나 Gaussian으로 모델화 한다. 본 논문은 변환영역에서의 주파수 단위에 적응적인 채널잡음 모델링에 기반한 Wyner-Ziv 부호화 방법을 제안한다. 다양한 영상에 대한 제안 방법의 실험 결과는 기존 방법과 비교하여 최대 약 0.52dB에 해당하는 율-왜곡 성능의 향상을 보여준다.

#DSC #DVC #Wyner-Ziv coding #Channel noise modeling

참고문헌 (16)

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1. [학술지(정기간행물)] - J. D. Slepian / 1973 / Noiseless coding of correlated information sources / IEEE Transactions on Information Theory 19 : 471 ~ 480

2. [학술지(정기간행물)] - A. Wyner / 1976 / The rate-distortion function for source coding with side information at the decoder / IEEE Transactions on Information Theory 22 : 1 ~ 10

3. [학술대회논문] - A. Aaron / 2003 / Wyner-Ziv coding for video: Applications to compression and error resilience / Proc. of IEEE Data Compression Conference : 93 ~ 102

4. [학술대회논문] - C. Brites / 2006 / Modeling Correlation Noise Statistics at Decoder for Pixel Based Wyner-Ziv Video Coding / Picture Coding Symposium

5. [학술대회논문] - C. Brites / 2006 / Studying temporal correlation noise modeling for pixel based Wyner-Ziv video coding / IEEE International Conference on Image Processing : 273 ~ 276

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